金海岸娱乐受邀出席S-Carbon数字化碳管理智能云平台宣布仪式，助力碳减排
2021.11.09
2021年11月6日，在第四届中国国际入口展览会上，通标标准手艺服务有限公司（SGS 中国）宣布与微软公司合作，全球首发运行于微软智能云 Azure 上的业界首个双标准 S-Carbon 数字化碳管理智能云平台 。金海岸娱乐公司副总裁桑田作为制造型企业代表受邀出席 S-Carbon 平台的宣布仪式 。
微软全球资深副总裁，微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳博士（左）、SGS 中国区总裁郝金玉博士（中）和金海岸娱乐公司副总裁桑田先生（右）
SGS 中国区总裁郝金玉博士体现，“为了助力企业能够越发科学、高效、准确、便捷地管理和跟踪价值链上下游各营业合作伙伴的碳绩效，整体提升企业绿色竞争力，SGS 基于微软智能云手艺打造了 S-Carbon 数字化碳管理平台 。相信 SGS 在碳排放领域的专业手艺能力，与微软全球领先的云平台团结，将真正资助更多的中国企业加速实现可一连生长战略 。”
SGS 中国区总裁郝金玉博士
微软全球资深副总裁，微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳博士体现，“此次 SGS 推出的基于微软智能云手艺的 S-Carbon 平台，将资助更多中国企业构建起高效、可信任的碳管理系统，增强绿色竞争力，并为建设全人类共享的优美未来孝顺积起劲量 。”
微软全球资深副总裁，微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳博士
加速实现双碳目的，助力企业增强绿色竞争力
宣布仪式上，金海岸娱乐公司副总裁桑田先生谈道，第四次工业革命的前进程序，充分使用了5G蜂窝网络、物联网(IoT)和人工智能的蓬勃生长，创立了智能空间和情形，能够更好地管理资源，这些都是数字化推动减轻天气转变影响的要害因素 。
金海岸娱乐以行业先进的锂电池手艺与物联网相团结，构建“锂电池与智慧生涯”的周全解决计划，普遍应用于智能表计、汽车电子、智能安防、智慧都会、消耗应用、轻型动力等IoT领域、以及新型电力中的储能，交通电动化，周全为用户创立更智能、更低碳的生涯方法 。
金海岸娱乐公司副总裁桑田先生
公司坚持优化能源结构，降低化石能源使用，起劲使用可再生能源，优先采购水力、风力、光伏电力，以自然气替换煤，使用工厂屋顶和停车场建设漫衍式光伏电站 。同时，镌汰固体放弃物排放，提高可再生金属的使用比例，推进员工通勤电动化 。在2021年，我们实现了可再生电力占比41%，昔时减碳约8万吨 。
我们的能源管理系统取得了SGS的认证 。能源管理系统指导我们制订能效指标，采购低能耗装备，使用物联网手艺和云平台调理用能装备，一连开展清洁生产和提升生产效率，镌汰生产历程的能源消耗；推动供应链绿色制造，降低原质料生产历程碳排放 。
构建在云端的数字化碳管理智能平台
由 SGS 开发的 S-Carbon 数字化碳管理智能云平台，以 SGS 温室气体核算及验证解决计划、温室气体数据管理系统为基础，接纳国际公认的要领对碳排放绩效举行量化和泛起，能够为企业用户选择最合适的区域、参考数据和要领举行碳排放盘算 。其剖析效果可确保切合中国羁系机构宣布的“温室气体排放核算要领与报告指南”，也可知足国际 ISO14064-1 量化和报告指南的要求 。
S-Carbon 平台以微软智能云 Azure 作为运营平台，综合运用了 Azure 提供的数据存储、剖析等相关服务，能够凭证需求对自身及来自上下游供应链的供应商及合作伙伴的种种排放数据举行统一的搜集、管理和评估，全数字化的管理方法将显著镌汰在数据存储剖析历程中泛起人为过失的可能性，大大提升了碳排放管理的清静性、可靠性以及评估审核的效率 。
现在，S-Carbon 平台的焦点功效主要包括：供应商碳排放管理、全供应链排放数据联网收罗、可取代碳排放量化管理中的人工操作、为企业用户建设和剖析碳排放情形、将现实排放情形与预估排放目的举行比照，并可提供划分知足中国与国际量化认证标准的两套排放盘算效果 。
对此，金海岸娱乐副总裁桑田先生体现，“关于置身能源行业的制造型企业来说，我们的产品普遍应用于低碳减排领域，如新型电力中的储能，交通电动化，物联网，智能仪表电源 。切合国际规范、准确、高效的碳管理和认证系统，是确保企业在全球及中国市场实现可一连生长的要害包管 。云盘算、大数据、区块链等手艺立异，将大大提升碳管理系统的可靠性、易用性和运行效率，真正推进更多行业企业全价值链加速落实碳管理战略 。
因此，我们相信，SGS 微软数字化碳管理智能云平台 S-Carbon 将极大地增进整个新能源行业的可一连生长，推动整个汽车制造业，实现绿色低碳的手艺升级 。未来，我们也将思量率先将数字化碳管理智能云平台 S-Carbon 应用于供应链上下游的低碳节能管理中，实现企业自身及供应链碳管理的周全提升，并与 SGS 和微软携手配合在落实推动‘双碳’目的蹊径上迈出坚定扎实的程序 。”
*图片、部分文字泉源于微软研究院AI头条，侵删 。
